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      Cómo se complementan las soluciones basadas en computación perimetral y en la nube

      Para los fabricantes que buscan comenzar con la Internet industrial de las cosas (IIoT, del inglés Industrial Internet of Things), una pregunta común que surge es si deben utilizar computación perimetral o la nube para fines de análisis de datos. Sin embargo, esto no tiene que ser una elección excluyente. De hecho, ambas estrategias están optimizadas para adaptarse a diferentes necesidades y pueden funcionar bien juntas.

      Algunos fabricantes no quieren que sus datos vayan a la nube por razones de propiedad. En estos casos, se prefiere una solución total de computación perimetral. Pero para los clientes que estén dispuestos a dejar salir algunos de sus datos, la combinación de computación perimetral-nube podría funcionar perfectamente. Veamos por qué es así.

    Algunas decisiones deben tomarse con extrema rapidez

    Una de las cosas buenas de la computación perimetral es que le permite reaccionar en tiempo real. Puede analizar los datos y hacer cambios inmediatamente. Nuestro controlador de inteligencia artificial (IA), por ejemplo, utiliza algoritmos de aprendizaje automático para detectar anomalías en el comportamiento de la máquina, alertar a los operadores de que algo va mal y pasar automáticamente a un modo de funcionamiento alternativo preprogramado.

    Una estrategia basada en computación perimetral acerca a los fabricantes a la visión de la fábrica del futuro, en la que los equipos de la planta de la fábrica utilizan el análisis de datos en tiempo real para realizar ajustes de forma autónoma. Dado que no tiene que enviar los datos a la nube para su análisis y, luego comunicarlos a la instalación, las decisiones pueden tomarse con gran rapidez.

    Algunas decisiones deben basarse en el análisis de datos a largo plazo

    La única desventaja con respecto al análisis de datos basado en computación perimetral y la toma de decisiones es que solo está mirando una pequeña porción de datos. Esto es excelente para las decisiones que solo se basan en lo que está sucediendo ahora, pero no lo ayudará a analizar las tendencias que se producen durante largos períodos (como las variaciones estacionales).

    Una estrategia basada en la nube le permite analizar los datos a una escala más amplia para detectar cómo, por ejemplo, las condiciones meteorológicas estacionales podrían afectar el proceso. Si hace más calor en el interior de la planta, los materiales pueden reaccionar de forma diferente de como lo harían cuando hace más frío. También puede identificar patrones de desgaste de los equipos y detectar las necesidades de capacitación del operador con un análisis a largo plazo.

    Si quiere una verdadera solución perimetral, Omron es la mejor opción

    Omron es ideal cuando se trata de ayudar a los clientes a permanecer completamente en Aveva Edge. Otros proveedores de soluciones de automatización también ofrecen dispositivos habilitados para la computación perimetral, pero normalmente requieren algún tipo de conectividad para la concesión de licencias o actualizaciones. Solo Omron puede estar realmente a la vanguardia, y nuestro controlador de IA es una de las formas más seguras para que los fabricantes aprovechen el aprendizaje automático.

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