Leveraging All-In-One Automation Architecture to Create Robust Artificial Intelligence

La aparentemente rápida proliferación de la inteligencia artificial (IA) en el 2023 ha despertado el entusiasmo y la especulación en todas las industrias que actualmente implementan una amplia automatización. La proliferación alimentada por grandes mentes y cientos de miles de millones de dólares que aprovechan el razonamiento humano simulado para resolver problemas de forma autónoma. Como líderes en el campo de la automatización industrial, es esencial para nosotros navegar a través del revuelo y centrarnos en aprovechar la IA con el fin de capacitar a nuestros equipos para optimizar los procesos de forma intencionada y prepararnos para los futuros avances tecnológicos en el 2024. En este blog, exploraremos cómo las plataformas de automatización todo en uno forman una base sólida para implementar la IA.

Seleccionar los procesos correctos de la IA 

La IA se puede implementar en una amplia variedad de procesos. Por lo tanto, es fundamental seleccionar un proceso en el que la IA pueda implementarse con éxito y en el que el éxito tenga un impacto significativo, a la vez que se alinea con la estrategia general de la Industria 4.0 de la instalación. Estos procesos deben ser cíclicos, repetibles y tener resultados coherentes. Mediante la evaluación cuantitativa de los indicadores clave de rendimiento y la comparación con los estándares de la industria, las instalaciones pueden identificar los puntos fuertes y débiles. Centrarse en procesos esenciales con un rendimiento cuantificable permite realizar mejoras específicas y prepara el terreno para una integración satisfactoria de la IA, al tiempo que fomenta su adopción en el futuro.

Creación de una reserva de datos específicos del proceso

Una reserva sólida de datos específicos del proceso es esencial para que la IA ofrezca resultados valiosos. Estos datos deben acumularse durante un largo período, estar bien definidos e incluir información contextual del proceso. Las plataformas todo en uno pueden capturar tanto las variables de entrada como las de salida, lo que contribuye al refuerzo necesario para el éxito del entrenamiento autónomo de la IA generativa. Además, las plataformas de automatización todo en uno desempeñan un papel vital en la recopilación y el almacenamiento de estos datos, lo que garantiza su confiabilidad y accesibilidad para futuras aplicaciones de IA.

Conservación de la responsabilidad

Aunque la IA puede automatizar los procesos de toma de decisiones, es importante recordar que la responsabilidad principal recae en el liderazgo de las instalaciones. La IA debe considerarse una herramienta para mejorar el rendimiento, no un medio para compensar la responsabilidad. Las instalaciones deben seguir participando activamente en la supervisión de los sistemas de IA y garantizar que los resultados y los procesos generativos se ajusten a los objetivos de la instalación, a sus valores personales y a la normativa sobre propiedad intelectual.

Gestión de las expectativas e implementación de la IA

Para maximizar los beneficios de la IA, las instalaciones deben establecer expectativas e hitos claros para su implementación. Esto ayuda a calibrar los equipos y evita más especulaciones. También es aconsejable empezar con implementaciones a pequeña escala y mantener redundancias en el sistema para minimizar los riesgos posteriores. El objetivo es crear un lenguaje común entre la IA y los operadores humanos, que fomente un entorno de aprendizaje colaborativo en el que todas las partes salgan beneficiadas.

Beneficios de las plataformas de automatización todo en uno

Las plataformas de automatización todo en uno ofrecen un entorno ideal para la implementación de la IA. Mediante la integración de datos, videos, estructura de programas y lógica de escalera en una única plataforma, estos sistemas permiten a las instalaciones no solo identificar procesos específicos en los que implementar la IA, sino también recopilar datos holísticos al tiempo que poseen la red para que la IA implemente una corrección en un momento futuro. Por supuesto, estas plataformas facilitan la visualización y transparencia de los datos, lo que permite mejorar la toma de decisiones y la escalabilidad incluso antes de implementar la IA.

La inteligencia artificial encierra un inmenso potencial para las instalaciones de fabricación, ya que permite superar el estancamiento de la eficiencia general de los equipos y, al mismo tiempo, aprovechar el hardware disponible para ello. Mediante la selección de los procesos adecuados, la creación de una reserva de datos específicos de los procesos y el mantenimiento de la responsabilidad, las instalaciones pueden construir una base sólida para la implementación de la IA. Las plataformas de automatización todo en uno proporcionan las herramientas y la infraestructura necesarias para apoyar la integración de la IA y fomentar una relación simbiótica entre la inteligencia humana y las capacidades de la IA. Con una planificación cuidadosa y una implementación estratégica, las instalaciones pueden aprovechar el poder de la IA para lograr el éxito a largo plazo e impulsar la innovación en la industria de la fabricación.