Monitoreo del motor

La reducción del tiempo de inactividad no planificado con el fin de minimizar los costos de mantenimiento y responder con mayor rapidez a los problemas críticos es clave para cualquier fabricante de automóviles. La solución de Omron monitorea la vibración, la temperatura y la corriente, y brinda monitoreo de la resistencia del aislamiento para predecir las fallas del motor y eliminar la necesidad de inspecciones manuales.

Desafío

Ya sea heredado o nuevo, el equipo industrial en las plantas automotrices requiere un mantenimiento adecuado para maximizar su vida útil. El envejecimiento de los equipos es una de las principales causas del tiempo de inactividad no planificado, por lo que los fabricantes que experimentan costos de mantenimiento altos pueden beneficiarse de una nueva estrategia. Los métodos tradicionales de mantenimiento preventivo se llevan a cabo a intervalos programados y exigen procesos manuales que requieren mucho tiempo por parte de trabajadores capacitados. En contraste, el mantenimiento predictivo es una estrategia proactiva que implica evaluar el estado del equipo a través del monitoreo continuo.

Para los fabricantes de automóviles que buscan mejorar su mantenimiento predictivo y evitar costosas paradas debido a fallas del motor, el dispositivo de monitoreo del motor K6CM puede indicar fácilmente el estado del motor para evitar las paradas no planificadas de la producción.

Solución

El K6CM es el dispositivo de monitoreo del estado del motor más reciente con la capacidad de cuantificar el estado de los motores de inducción trifásicos. Gracias a la comunicación Ethernet/IP y Modbus TCP integrada, es posible monitorear de forma remota la corriente, la vibración y la temperatura del motor, o la resistencia del aislamiento, según el modelo seleccionado. El K6CM proporciona monitoreo las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para proteger de fallas del motor mediante varias comprobaciones y alertando a los usuarios de las anomalías. Este dispositivo permite al usuario realizar mantenimiento predictivo, responder más rápido a los problemas y reducir los costos operativos.

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