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      Comment les solutions de périphérie et infonuagiques se complètent

      Pour les fabricants qui souhaitent commencer avec l’Internet des objets industriels (IIoT), une question courante est de savoir s’ils devraient utiliser la périphérie ou le nuage aux fins d’analyse de données. Cependant, il n’est pas nécessaire que ce soit un choix restrictif. En fait, les deux stratégies sont optimisées pour répondre à différents besoins et peuvent bien fonctionner ensemble.

      Certains fabricants ne veulent pas que leurs données soient stockées dans le nuage pour des raisons de confidentialité. Dans ce cas, une solution de périphérie complète est préférable. Mais pour les clients disposés à laisser sortir une partie de leurs données, un ensemble de nuage et de périphérie pourrait faire des merveilles. Voyons pourquoi.

    Certaines décisions doivent être prises très rapidement

    Une chose qui est géniale à propos de la périphérie est qu’elle vous permet de réagir en temps réel. Vous pouvez analyser les données et apporter des modifications immédiatement. Notre contrôleur avec intelligence artificielle (IA), par exemple, utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour détecter les anomalies dans le comportement de la machine, alerter les opérateurs que quelque chose ne va pas et passer automatiquement en mode d’exécution secondaire préprogrammé.

    Une stratégie basée sur la périphérie rapproche les fabricants de la vision de l’usine du futur, dans laquelle l’équipement dans l’usine utilise l’analyse des données en temps réel pour apporter des ajustements de façon autonome. Puisqu’il n’est pas nécessaire d’envoyer des données au nuage pour l’analyse, puis de les renvoyer à l’installation, les décisions peuvent être prises très rapidement.

    Certaines décisions doivent être fondées sur des analyses de données à long terme

    La seule mise en garde concernant l’analyse de données et la prise de décision basée sur la périphérie est que vous ne voyez qu’une petite partie des données. C’est idéal pour les décisions qui sont basées uniquement sur ce qui se passe maintenant, mais cela ne vous aidera pas à analyser les tendances qui se dessinent sur de longues périodes (comme les variations saisonnières).

    Une stratégie en nuage vous permet d’analyser les données sur une plus grande échelle pour détecter comment, par exemple, les conditions météorologiques saisonnières peuvent avoir une incidence sur un processus. S’il fait plus chaud à l’intérieur de l’usine, les matériaux peuvent réagir différemment par rapport à lorsqu’il fait plus frais. Vous pouvez également identifier les modèles d’usure de l’équipement et détecter les besoins de formation des opérateurs au moyen d’une analyse à long terme.

    Si vous voulez une véritable solution de périphérie, Omron est le meilleur choix

    Omron est particulier lorsqu’il s’agit d’aider les clients à rester complètement sur Aveva Edge. D’autres fournisseurs de solutions d’automatisation offrent également des dispositifs avec une capacité de périphérie, mais ils requièrent généralement une certaine connectivité pour les licences ou les mises à jour. Seul Omron peut vraiment rester en tête, et notre contrôleur avec IA est l’un des moyens les plus sécuritaires pour les fabricants de tirer profit de l’apprentissage automatique.

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