Leveraging All-In-One Automation Architecture to Create Robust Artificial Intelligence

La prolifération apparemment rapide de l’intelligence artificielle (IA) en 2023 a suscité l’enthousiasme et la spéculation dans divers secteurs qui déploient actuellement une variété d’automatisations. Une prolifération alimentée par des esprits brillants et des centaines de milliards de dollars exploitant le raisonnement humain simulé pour résoudre des problèmes de façon autonome. En tant que chef de file dans le domaine de l’automatisation industrielle, il est crucial pour nous de naviguer à travers l’effervescence et de nous concentrer sur l’utilisation de l’IA pour donner du pouvoir à nos équipes afin d’optimiser délibérément les processus et de se préparer aux progrès technologiques futurs en 2024. Dans ce blogue, nous explorerons comment les plateformes d’automatisation tout-en-un constituent une base solide pour la mise en œuvre de l’IA.

Sélection des bons processus pour l’IA 

L’IA peut être mise en œuvre dans une variété de processus. Par conséquent, il est essentiel de sélectionner un processus où l’IA peut être déployée avec succès et où le succès apporte un impact significatif tout en étant aligné avec la stratégie de l’Industrie 4.0 globale de l’établissement. Ces processus devraient être cycliques, répétables et produire des résultats cohérents. En évaluant quantitativement les indicateurs de rendement clés et en les comparant aux normes de l’industrie, les établissements peuvent déterminer avec précision les points forts et les faiblesses. Se concentrer sur des processus critiques avec des performances mesurables permet des améliorations ciblées et crée les conditions pour une intégration réussie de l’IA tout en favorisant une adoption accrue à l’avenir.

Création d’un ensemble de données spécifiques au processus

Un ensemble robuste de données spécifiques au processus est crucial pour que l’IA produise des résultats précieux. Ces données devraient être accumulées sur une longue période, bien définies et inclure des renseignements contextuels sur le processus. Les plateformes tout-en-un peuvent capturer à la fois les variables d’entrée et de sortie, ce qui facilite le renforcement nécessaire pour un apprentissage automatique réussi de l’IA. De plus, les plateformes d’automatisation tout-en-un jouent un rôle essentiel dans la collecte et le stockage de ces données, garantissant leur fiabilité et leur accessibilité pour les futures applications d’IA.

Maintien de la responsabilité

Bien que l’IA puisse automatiser les processus de prise de décision, il est important de se rappeler que la responsabilité ultime incombe à la direction de l’établissement. L’IA devrait être perçue comme un outil visant à améliorer le rendement, et non comme un moyen de décharger la responsabilité. Les établissements doivent rester activement impliqués dans la supervision des systèmes d’IA et s’assurer que les résultats et les processus génératifs sont en accord avec les objectifs de l’établissement, les valeurs personnelles et la réglementation de la propriété intellectuelle.

Gestion des attentes et déploiement de l’IA

Pour maximiser les avantages de l’IA, les établissements devraient définir des attentes claires et des jalons pour sa mise en œuvre. Cela aide à calibrer les équipes et à éviter toute spéculation supplémentaire. Il est également conseillé de commencer par des déploiements à petite échelle et de maintenir des redondances dans le système pour minimiser les risques en aval. L’objectif est de créer un langage commun entre l’IA et les opérateurs humains, favorisant un environnement d’apprentissage collaboratif où toutes les parties en bénéficient.

Avantages des plateformes d’automatisation tout-en-un

Les plateformes d’automatisation tout-en-un fournissent un environnement idéal pour la mise en œuvre de l’IA. En intégrant les données, la vidéo, la structure de programmes et la logique en échelle dans une plateforme unique, ces systèmes permettent aux établissements non seulement d’identifier des processus spécifiques pour déployer l’IA, mais aussi de collecter des données holistiques tout en possédant le réseau permettant à l’IA de déployer un correctif à un moment ultérieur. Bien sûr, ces plateformes facilitent la visualisation des données et la transparence, permettant une meilleure prise de décision et une évolutivité avant même le déploiement de l’IA.

L’intelligence artificielle offre un potentiel immense pour les installations de fabrication, surmontant les problèmes d’efficacité globale des équipements tout en tirant parti du matériel disponible pour le faire. En choisissant les bons processus, en créant un ensemble de données spécifiques aux processus et en maintenant la responsabilité, les établissements peuvent établir une base solide pour la mise en œuvre de l’IA. Les plateformes d’automatisation tout-en-un fournissent les outils et l’infrastructure nécessaires pour soutenir l’intégration de l’IA et favoriser une relation symbiotique entre l’intelligence humaine et les capacités de l’IA. Avec une planification minutieuse et un déploiement stratégique, les établissements peuvent exploiter la puissance de l’IA pour atteindre un succès à long terme et stimuler l’innovation dans l’industrie manufacturière.