La maintenance prédictive (PdM) évalue l’état de l’équipement ou des autres composants en effectuant une surveillance périodique ou continue de leur état. L’objectif ultime de la maintenance prédictive est d’utiliser l’analyse des données en temps réel pour identifier les défaillances de composants ou d’autres problèmes de qualité afin qu’un fabricant puisse éviter les temps d’arrêt, réduire les coûts, minimiser les risques opérationnels et développer un programme PdM.

    Grâce à des analyses, les solutions de gestion de la consommation d’énergie détectent même les anomalies mineures et les tendances causant les défaillances afin de déterminer l’équipement ou les actifs et les processus opérationnels présentant le plus grand risque de problèmes ou de pannes. L’identification précoce des problèmes potentiels aide les fabricants à déployer des ressources limitées de manière plus rentable, à optimiser le temps de fonctionnement de l’équipement et à minimiser les temps d’arrêt planifiés.

    Cette solution vous aidera à :

    • Bénéficier d’une visibilité totale sur les performances des systèmes
    • Comprendre l’impact sur les performances
    • Réduire les coûts grâce à la réduction des temps d’arrêt non planifiés
    • Créer des alertes pour détecter les problèmes avant qu’ils ne se produisent
    • Fournir des réponses automatisées aux changements de conditions
    • Mettre en place des blocs fonctionnels pour une stratégie d’entretien solide
    • Identifier les variables principales dans le cadre d’une analyse des causes premières
    • Prévoir où, quand et pourquoi des défaillances de composants sont susceptibles de se produire
    • Surveiller les tendances des données en matière de prise de décision aux points de contrôle critiques

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