IIoT Data Sharing Brochure
Simplified Solutions for IIoT
A variety of ways to share data for IIoT applications
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Uma coisa que é excelente na borda é que ela permite que você reaja em tempo real. Você pode analisar dados e fazer alterações imediatamente. Nosso controlador de inteligência artificial (AI), por exemplo, usa algoritmos de aprendizado de máquina para detectar anomalias no comportamento da máquina, alertar os operadores de que algo está errado e entrar automaticamente em um modo de execução alternativo pré-programado.
Uma estratégia baseada em borda aproxima os fabricantes da visão da fábrica do futuro, na qual o equipamento no chão de fábrica usa a análise de dados em tempo real para fazer ajustes de forma autônoma. Como não há necessidade de enviar dados para a nuvem para análise e depois transmiti-los de volta para a instalação, as decisões podem ser tomadas muito rapidamente.
A única advertência com relação à análise de dados baseada em borda e à tomada de decisões é que você só vendo um pequeno volume de dados. Isso é ótimo para decisões que são apenas baseadas no que está acontecendo agora, mas não o ajudará a analisar tendências que ocorrem durante longos períodos (como variações sazonais).
Uma estratégia baseada em nuvem permite analisar dados em uma escala mais ampla para detectar como, por exemplo, as condições climáticas sazonais podem afetar um processo. Se estiver mais quente no interior da fábrica, os materiais poderão reagir de forma diferente se estiverem mais frios. Você também pode identificar padrões de desgaste do equipamento e detectar as necessidades de treinamento do operador com análise de longo prazo.
A Omron é especial quando se trata de ajudar os clientes a permanecerem completamente na AvevaEdge. Outros provedores de soluções de automação também oferecem dispositivos habilitados para borda, mas normalmente exigem algum tipo de conectividade para licenciamento ou atualizações. Apenas a Omron pode ficar verdadeiramente na vanguarda, e o nosso controlador de IA é uma das formas mais seguras para os fabricantes utilizarem o aprendizado de máquina.
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