Superando as duas barreiras superiores para a manutenção preditiva

Dados esses enormes benefícios, por que qualquer fabricante hesitaria em implementar essa estratégia? Vamos dar uma olhada em alguns motivos para essa hesitação e ver como as tecnologias da Omron podem tornar a transição mais fácil.

Razão No. 1: a manutenção preditiva tem uma alta curva de aprendizado e precisa de infraestrutura IIoT.

As novas tecnologias geralmente requerem alguns novos conhecimentos. Para fabricantes que têm recursos de treinamento limitados, migrar para uma estratégia completamente nova pode ser desanimador. Além disso, a estratégia é baseada em dispositivos de Internet das Coisas Industriais (IIoT) que requerem conectividade robusta e nem todos os fabricantes têm os meios para investir nessa infraestrutura.

Os fabricantes que não têm recursos de IIoT e a capacidade de treinar sua equipe em uma variedade de novas tecnologias ainda podem aproveitar as vantagens das soluções de manutenção preditiva prontas para o uso que exigem pouco ou nenhum conhecimento avançado. Os dispositivos de monitoramento de condição do motor da Omron e outras tecnologias são projetados para serem soluções independentes e amigáveis ao usuário.

Razão Nº 2: os custos do investimento inicial podem parecer muito grandes, dados os retornos esperados.

Os custos de investimento inicial para soluções de manutenção preditiva variam amplamente de aplicação para aplicação, mas às vezes podem ser bastante altos. Nessas situações, é importante que os fabricantes avaliem o custo do tempo de inatividade e ver se isso pode realmente superar o custo de implementação de várias novas tecnologias.

A indústria automotiva é aquela em que os custos de paralisação são mais pronunciados, e as máquinas funcionam com motores grandes que são bastante caros para substituir. Quanto maior o motor, mais provável é que ele mova equipamentos essenciais, como um transportador que leva os carros pela linha de montagem. Isso também aumenta a probabilidade de desgaste.

Para a indústria de alimentos e bebidas, é menos sobre o custo do tempo de inatividade e mais sobre o custo de produtos estragados. Equipamentos de monitoramento de temperatura, por exemplo, são muito críticos. Os motores também são usados em aplicações de mistura e podem sofrer desgaste prematuro se houver contaminação em seu interior.

A Omron concentra-se no fornecimento de tecnologias de manutenção preditiva fáceis de implementar que podem ajudar os fabricantes a começar a monitorar imediatamente seus equipamentos críticos 24 horas por dia. Soluções prontas tornam mais fácil a migração de estratégias de manutenção menos eficazes para estratégias de manutenção preditiva.