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      Três estratégias para melhorar imediatamente a seleção de pedidos com a robótica

      Juntos, o envio, o recebimento e o armazenamento respondem por quase metade de todos os custos de atividade do depósito. A maior parte das despesas — uma mordida de 55% — está vinculada à seleção de pedidos. Dividindo as várias atividades associadas à separação de pedidos, descobrimos que mais de 60% do tempo são gastos caminhando, enquanto as tarefas de escrita, pesquisa e seleção compreendem os outros 40%.

      A partir desses dados, é seguro dizer que automatizar a parte "a pé" de qualquer operação de seleção de pedidos terá um impacto positivo forte na produtividade geral do depósito. Para esse fim, o Gerente de Contas Estratégicas da Omron Logistics, Yaqing Sun, discutiu algumas estratégias para o uso de robôs móveis autônomos (AMRs) durante a Automate 2022, em junho último.

    Vamos dar uma olhada em alguns métodos para substituir o tempo de caminhada desnecessário por AMRs.

    Estratégia 1: Transporte de itens para os funcionários ("goods-to-person")

    Ao ter um AMR que move bens de forma autônoma para um associado de depósito, é possível reduzir a quantidade de tempo que o associado gasta andando, o que, por sua vez, reduz a fadiga e geralmente melhora a satisfação com o trabalho. Além disso, ele melhora a rastreabilidade ao automatizar o processo de digitalização de QR codes.

    Algumas possíveis desvantagens desse método incluem altos custos de investimento inicial, integração e/ou tempo de instalação relativamente longos, e a probabilidade de alterações na infraestrutura da instalação. Ainda assim, as instalações de logística de grande porte consideram que os benefícios de produtividade superam os custos iniciais de implantação.

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    Estratégia 2: Transporte de itens entre zonas ("person-to-goods")

    Essa estratégia envolve dividir o depósito em zonas separadas de separação de pedidos, em que cada uma terá um funcionário dedicado. Dado que um único pedido pode envolver a seleção de mais de uma zona, um robô móvel autônomo se moverá entre as zonas, parando sempre que um funcionário precisar recuperar um item específico.

    Embora cada funcionário ainda deva fazer alguma caminhada, fazer com que os AMRs atravessem as longas distâncias entre as zonas reduz essa caminhada significativamente. A principal desvantagem desse método é que os funcionários ainda devem digitalizar os itens manualmente; portanto, a rastreabilidade não é totalmente automatizada.

    Estratégia 3: Transporte de itens para um robô ("goods-to-robot")

    Este método tem a dupla vantagem de alta precisão e baixa dependência da disponibilidade de mão-de-obra (tornando-o uma boa opção para empresas com dificuldades para contratar pessoal). As pequenas desvantagens se referem a altos custos de investimento e a possibilidade de menor produtividade em relação à seleção manual. (No entanto, isso melhora a rastreabilidade, pela mesma razão que a Estratégia 1.)

    No entanto, a tecnologia robótica colaborativa está avançando rapidamente, e as soluções que conectam um robô móvel autônomo com um cobot vão apenas ficar cada vez mais eficientes. Além disso, os AMRs e os cobots podem trabalhar 24 horas por dia, com tempo de parada mínimo.

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