40 anos em visão de máquina
Investimos em visão de máquina há quatro décadas, além de 80 anos de inovação em automação industrial
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A abrangente linha de hardware de visão de máquina da Omron inclui câmeras industriais, sistemas de visão e câmeras inteligentes e baseadas em PC que são escaláveis em todas as plataformas de software. Nosso portfólio oferece formatos compactos para espaços apertados, geração de imagens de alta velocidade para linhas de produção em rápido movimento e altas resoluções para inspeção detalhada.
Como o único fornecedor de soluções completas do mercado, combinamos nossas câmeras com uma poderosa plataforma de software totalmente integrada aos nossos controladores e soluções robóticas, além de funcionar bem com dispositivos de terceiros.
Investimos em visão de máquina há quatro décadas, além de 80 anos de inovação em automação industrial
Estamos entre os maiores jogadores em visão de máquina e leitura de código de barras industrial
Somos o único parceiro de automação de fábrica que pode fornecer uma solução totalmente integrada - incluindo câmeras, entradas, lógica, saídas e segurança
Próxima geração do MV-40 com ferramentas de visão de máquina integradas
Câmeras inteligentes - FHV7
Câmeras Omron Sentech GigE Vision
O sistema de visão mais rápido e flexível com componentes AI recém-adicionados ao conjunto já completo e poderoso de ferramentas de inspeção.
Pronto para implantar dispositivos programáveis únicos que são capazes de adquirir uma imagem, processar essa imagem e fornecer uma saída / julgamento para a máquina.
Controladores de visão robustos e poderosos que podem operar com uma ou várias câmeras conectadas a ele. As câmeras adquirem as imagens e as enviam de volta ao controlador de visão para análise e saída / julgamento.
Câmeras personalizadas baseadas em GigE e licença dedicada do Vision Application Software com a flexibilidade de instalá-la em seu próprio IPC.
Câmeras industriais com múltiplas interfaces que podem ser aplicadas a uma variedade de aplicações, incluindo apenas exibir uma imagem ao vivo ou analisá-la com um aplicativo de software Vision de seu gosto.
Software para câmeras inteligentes, sistemas de visão e câmeras baseadas em PC.
Ao combinar tarefas de leitura e inspeção de código de barras em um único dispositivo, a plataforma MicroHAWK oferece aos fabricantes maior flexibilidade nos layouts da linha de produção, reduz os custos relacionados ao hardware e reduz drasticamente o trabalho de fiação e manutenção.
Por que usar vários dispositivos quando uma única câmera consegue fazer tudo isso?
Saiba mais sobre visão de máquina e câmeras inteligentes
A visão de máquina é a extração automática de informações de imagens digitais. Um ambiente típico seria uma linha de produção de fabricação onde centenas de produtos fluem pela linha diante de uma câmera inteligente. Os fabricantes usam sistemas de visão em vez de inspetores humanos porque eles são mais rápidos, mais consistentes e não se cansam. A câmera captura a imagem digital e a analisa em relação a um conjunto predefinido de critérios. Se os critérios forem atendidos, o objeto poderá prosseguir. Caso contrário, o objeto será redirecionado para fora da linha de produção para uma inspeção adicional.
Por exemplo, um fabricante de bebidas normalmente teria inspetores humanos observando milhares de garrafas descendo por uma linha de produção. Os trabalhadores precisariam garantir que cada tampa de garrafa fosse fixada corretamente, cada etiqueta estivesse em linha reta e tivesse as informações corretas, e que cada garrafa fosse enchida até o nível apropriado. Com a visão de máquina, todo esse processo repetitivo pode ser automatizado.
As soluções de visão são muito usadas em conjunto com robôs para aumentar sua eficácia e valor geral para a empresa. Esses tipos de robôs se assemelham a um braço humano com uma câmera montada na posição da "mão". A câmera funciona como os "olhos" do robô, orientando-o para que realize a tarefa atribuída.
Um sistema de visão tem cinco componentes principais que podem ser configurados como componentes separados ou integrados em uma única câmera inteligente. A configuração correta depende da aplicação e de sua complexidade. Os cinco componentes principais são:
Há quatro benefícios principais:: redução de erros, aumento do rendimento, controle de peças e produtos, e conformidade com as regulamentações.
Câmeras para inspeção garantem que menos peças defeituosas entrem no mercado, o que causa recalls caros e mancha a reputação de uma empresa.
Evite produtos mal rotulados cuja etiqueta não corresponde ao conteúdo. Esses defeitos criam clientes insatisfeitos, têm um impacto negativo na reputação da marca e representam um sério risco à segurança, especialmente com produtos farmacêuticos e alimentos para clientes com alergias.
Transforme o material adicional disponível em um produto que pode ser vendido.
Evite sucatear materiais caros e reconstruir materiais.
Reduza o tempo de inatividade detectando erros de roteamento do produto que podem causar interrupções no sistema.
Identifique produtos exclusivamente para que possam ser rastreados e monitorados durante todo o processo de fabricação.
Identifique todas as peças no processo, reduzindo o estoque e garantindo uma disponibilidade mais imediata do produto para processos com prazos rigorosos (JIT).
Evite a falta de componentes, reduza o estoque e reduza o tempo de entrega.
Para competir em alguns mercados, os fabricantes devem estar em conformidade com várias regulamentações.
Na indústria farmacêutica, um setor extremamente regulado, a visão de máquina é usada para garantir a integridade e a segurança do produto, em conformidade com as regulamentações governamentais, como a 21CFR parte 11 e normas de dados GS1.
A visão de máquina é mais adequada para tarefas repetitivas de inspeção em processos industriais do que inspetores humanos. Os sistemas de visão de máquina são mais rápidos, mais consistentes e trabalham por um período mais longo do que os inspetores humanos, reduzindo defeitos, aumentando o rendimento, rastreando peças e produtos, e facilitando a conformidade com as normas governamentais para ajudar as empresas a economizar dinheiro e aumentar a lucratividade.
Uma aplicação comum da visão de máquina é a medição automatizada. Depois que a imagem de uma peça é capturada, o software compara a medição com uma tolerância exigida. Por exemplo, na automação de fábrica, os sistemas de visão de máquina são usados para medir a folga em uma vela de ignição, garantindo que ela atenda à tolerância necessária para funcionar corretamente. No setor de embalagem e rotulagem, a visão de máquina é usada para medir o nível de enchimento de uma garrafa de água, garantindo que ela seja enchida na altura correta.
Outra aplicação comum da visão de máquina é a contagem, procurar um número específico de peças ou características em uma peça para verificar se ela foi fabricada corretamente. No setor de fabricação de eletrônicos, por exemplo, a visão de máquina é usada para contar várias características de placas de circuito impresso (PCBs) para garantir que nenhum componente ou etapa seja perdido na produção.
A visão de máquina pode ser usada para localizar a posição e a orientação de uma peça e para verificar se a montagem correta está dentro de tolerâncias específicas. O local pode identificar uma peça para inspeção com outras ferramentas de visão de máquina e também pode ser treinado para procurar um padrão exclusivo para identificar uma peça específica. Nos setores de ciências da vida e médicas, a visão de máquina pode localizar tampas de tubos de teste para avaliação posterior, como presença da tampa, cor da tampa e medição para garantir a posição correta da tampa.
A visão de máquina pode ser usada para decodificar simbologias lineares, empilhadas e 2D. Ela também pode ser usada para reconhecimento óptico de caracteres (OCR), que pode ser lido simultaneamente por humanos e máquinas. Na automação da fábrica, a visão de máquina é usada para classificar produtos em uma linha de produção, decodificando o símbolo no produto. Os símbolos em si também podem ser verificados por sistemas de verificação baseados em visão de máquina para garantir que estejam em conformidade com os requisitos de várias organizações de padrões de simbologia.
Os motivos mais comuns que devem ser considerados ao selecionar uma câmera inteligente são:
Os motivos mais comuns que devem ser considerados ao selecionar um sistema de visão são:
Os motivos mais comuns que devem ser considerados ao selecionar câmeras baseadas em PC são:
Os motivos mais comuns que devem ser considerados ao selecionar câmeras de visão baseadas em PC/câmeras industriais são:
The Lens Selection Tool allows you to quickly find a standard, vibration/shock-resistant or telecentric lens for Omron vision systems or smart cameras. Provide the camera distance or field-of-view requirement, and a short list of lens options will appear. Creating a bill of materials has never been easier.
Os amplos recursos da visão de máquina resumem-se a apenas algumas funções fundamentais: localização, medição, contagem e decodificação. Eles dependem dos recursos comuns de reconhecimento de valores de intensidade de pixel, localização de contornos de arestas e correspondência de formas e padrões. Este documento técnico analisa cada tarefa fundamental com mais detalhes.
A Omron ajuda os fabricantes a reduzir custos, automatizar processos críticos de fabricação e aumentar o rendimento por meio de soluções de aquisição e controle de dados. Oferecemos uma capacidade de decodificação versátil dentro dos menores leitores de código de barras industriais do mundo. Com o mecanismo de imagem de mais alto desempenho de sua categoria, os leitores MicroHAWK oferecem opções modulares de hardware para executar qualquer tarefa de decodificação.