El mantenimiento predictivo (PdM) evalúa el estado del equipo u otros componentes mediante la supervisión periódica o continua del estado. El objetivo final del PdM es utilizar análisis de datos en tiempo real para identificar fallas de los componentes u otros problemas de calidad, de modo que un fabricante pueda evitar tiempos de inactividad, reducir costos, minimizar riesgos operativos y desarrollar un programa de PdM.

Gracias a los análisis, las soluciones de PdM detectan incluso anomalías menores y patrones de fallas para determinar el equipo o los activos y los procesos operativos que están más expuestos a problemas o fallas. La identificación temprana de posibles problemas ayuda a los fabricantes a implementar recursos limitados de la forma más rentable, maximizar el tiempo de actividad del equipo y minimizar el tiempo de inactividad planificado.

Esta solución lo ayudará a:

  • Obtener una visibilidad completa del rendimiento de los sistemas
  • Comprender cómo afecta el rendimiento a su entorno
  • Ahorrar costos minimizando el tiempo de inactividad no planificado
  • Crear alertas para detectar problemas antes de que se produzcan
  • Proporcionar respuestas automatizadas según el cambio de condiciones
  • Establecer componentes básicos a fin de obtener una estrategia sólida de mantenimiento
  • Identificar las variables principales como parte de un análisis de la causa raíz
  • Pronosticar dónde, cuándo y porqué ocurrirán las posibles fallas
  • Supervisar las tendencias de datos para tomar las decisiones correctas en puntos de control críticos