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      Qu’est-ce qui s’en vient concernant la visualisation?

      Chez Omron, nous sommes toujours intéressés par l’avenir et nous prenons les mesures nécessaires pour y parvenir. Nous savons que les fabricants pourraient grandement tirer profit de la simulation de la fonctionnalité de leur équipement de production avant de le construire. Bien que cette démarche soit difficile, nous y parvenons en intégrant l’émulation logique et la simulation mécanique dans un même procédé.

    Les solutions traditionnelles nécessitent généralement plusieurs progiciels ou doivent être reliées en externe à un automate programmable industriel (API) physique. Elles sont généralement fastidieuses et sujettes aux erreurs, en particulier lorsque l’utilisateur doit passer d’une fenêtre à l’autre pour afficher différentes parties du système et apporter les modifications nécessaires.

    À l’avenir, l’objectif est de combiner tout dans un seul progiciel afin que l’utilisateur puisse importer des modèles 3D de CAO directement dans un environnement de développement intégré (EDI) et tester une idée en quelques clics de souris. Penchons-nous sur la façon dont le projet pourrait se dérouler.

    De la simulation 3D aux « jumeaux numériques » 

    Les jumeaux numériques sont des modèles à actualisation automatique de systèmes physiques qui intègrent des algorithmes d’intelligence artificielle et des données issues des technologies de l’Internet des objets (IdO) (comme des capteurs intelligents) avec des graphiques de réseau spatial. Au fur et à mesure que la contrepartie physique change, le jumeau numérique change en temps réel pour correspondre à l’état de la source.

    Idéalement, la visualisation d’une chaîne de production deviendra un véritable jumeau numérique. Pour créer ce qui pourrait être considéré comme un jumeau numérique, un simulateur doit capturer avec précision les temps de cycles avec des calculs physiques et reproduire les performances de tous les composants matériels. Un simulateur logique entièrement fonctionnel est également nécessaire pour vérifier la logique Ladder ou à texte structuré d’un processus

    Comme la visualisation repose sur des données recueillies à partir de la simulation et de l’émulation, il est essentiel que les deux derniers processus soient aussi précis que possible et liés de manière transparente. Cela signifie que les « facteurs de confusion », des hypothèses formulées parce que les valeurs réelles sont inconnues, doivent être minimisés.

    Pourquoi tout combiner en un?

    En considérant les défis majeurs liés à la visualisation complète des mouvements et de la robotique, la question se pose à savoir pourquoi nous devrions nous en préoccuper. Il y a plusieurs raisons. Tout d’abord, la demande actuelle des consommateurs exige une personnalisation accrue, alors les fabricants ont besoin de moyens moins coûteux et moins longs pour tester de nouvelles modifications sur leurs sites de production.

    Deuxièmement, de nombreuses entreprises tentent de travailler à distance lorsque c’est possible. Si toutes les personnes participant à un projet doivent disposer d’un API sur leur bureau, les tests à distance deviennent coûteux. Il est beaucoup plus rentable pour les programmeurs de tirer parti d’un puissant programme de simulation d’API et de partager des modèles de visualisation 3D complets entre eux.

    Sysmac Studio d’Omron simplifie la visualisation en combinant tous les besoins d’automatisation dans une seule plate-forme.

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