Cela dit, l’intelligence artificielle demeure une technologie utile pour les bonnes utilisations commerciales, et il est probable qu’elle joue un rôle important dans l’usine de demain. Déjà, la quantité croissante de données disponibles à partir de l’équipement d’usine a permis d’utiliser avec succès l’IA à des fins de maintenance prédictive. Il est temps pour les entreprises de commencer à réfléchir à la façon d’exploiter l’intelligence artificielle pour leurs installations.

Comprendre le fossé entre la TI et la TO

La mise en œuvre d’une solution Industry 4.0 nécessite un accès constant aux données. Pour utiliser ces données de façon sécuritaire, les entreprises doivent envisager des moyens de surmonter la séparation traditionnelle des systèmes de technologie de l’information (TI) et de technologie opérationnelle (TO), qui est actuellement la norme. Dans la grande majorité des entreprises, ces deux systèmes ne fonctionnent pas en harmonie.

Ce conflit découle de l’attente, de la part de la TO, d’avoir un contrôle complet et une priorité sur les données en tout temps (puisque les produits pourraient ne pas être fabriqués dans le respect des spécifications de qualité autrement), alors que la TI est généralement ouverte à de nouvelles technologies qui peuvent aider à optimiser et à créer de la valeur à partir d’actifs existants.

Pour ces raisons, les équipes de TO ont un intérêt tout particulier à garder tout système essentiel à la production aussi sécuritaire et infaillible que possible. Les équipes de TI, quant à elles, considèrent la sécurité comme un calcul de la gestion des risques qui peut être accompli par rapport à l’optimisation. Les deux façons de penser sont importantes pour atteindre les objectifs commerciaux et de production.

Si les équipes de TI et de TO ne comprennent pas parfaitement les besoins de chacun, cela aura des répercussions sur la viabilité globale d’une solution de fabrication industrielle 4.0. Certaines entreprises prennent d’elles-mêmes l’initiative de fusionner ces deux équipes en une seule organisation. Cela aidera les ingénieurs et les gens d’affaires à avoir une compréhension commune de ce qui est possible et réaliste.

Comment l’IA peut vous aider

L’intelligence artificielle fonctionne mieux lorsqu’elle est fondée sur des problèmes commerciaux universellement acceptés qui peuvent être résolus avec un traitement en temps réel de données complexes, mais traitables. Bien que l’intelligence artificielle soit souvent considérée comme une sorte de « boîte noire » avec des mécanismes internes mystérieux et inconnus, elle fonctionne mieux lorsqu’elle est appliquée à des problèmes bien compris par les humains.

L’IA est un pont efficace entre les TI et les TO, car elle combine l’intelligence des ingénieurs de fabrication, des opérateurs et d’autres membres du personnel avec l’intelligence des dispositifs. Les processus contrôlés par l’IA deviennent plus robustes lorsque les humains ont la responsabilité de décider ce qu’ils doivent faire des données recueillies et de déterminer les décisions que peuvent prendre les machines.

Il est également important de protéger toutes les données contre les mauvais acteurs. Le contrôleur Sysmac AI – un dispositif d’accès avec une base de données de séries chronologiques et un algorithme de détection d’anomalies intégré – permet aux fabricants de recueillir, d’analyser et d’utiliser les données directement dans leurs équipements de production avec la plus grande précision, fiabilité et sécurité.