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      Trois stratégies pour améliorer immédiatement la préparation des commandes avec la robotique

      Ensemble, l’expédition, la réception et l’entreposage représentent moins de la moitié de tous les coûts des activités de l’entrepôt. La part du lion des dépenses – pas moins de 55 % – est liée à la préparation des commandes. En décomposant les différentes activités associées à la préparation des commandes, nous constatons que plus de 60 % du temps est consacré à la marche, les 40 % restants étant consacrés à l’écriture, à la recherche et à la collecte.

      Compte tenu de ces données, on peut affirmer avec certitude que l’automatisation de la partie « marche » de toute opération de préparation de commande aura un impact positif important sur la productivité globale de l’entrepôt. Yaqing Sun, responsable des comptes stratégiques de logistique chez Omron, a récemment évoqué certaines stratégies d’utilisation des robots mobiles autonomes (AMR) à cette fin lors du salon Automate 2022 en juin.

    Jetons un coup d’œil à quelques méthodes pour remplacer le temps de marche superflu par des AMR.

    Stratégie n° 1 : transport d’articles vers les employés (« marchandises à personne »)

    En ayant un AMR qui déplace de façon autonome des marchandises vers un employé de l’entrepôt, vous pouvez réduire le temps que cet employé passe à marcher, ce qui réduit sa fatigue et améliore généralement sa satisfaction au travail. De plus, cela améliore la traçabilité en automatisant le processus de lecture du code QR.

    Parmi les inconvénients potentiels de cette méthode, citons les coûts d’investissement initiaux élevés, un temps d’intégration ou d’installation relativement long et la probabilité de devoir modifier l’infrastructure du site. Néanmoins, les entreprises de logistique considèrent généralement que les avantages en termes de productivité compensent largement les coûts initiaux de déploiement.

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    Stratégie n° 2 : transport d’articles entre zones (« personne à marchandises »)

    Cette stratégie consiste à diviser l’entrepôt en zones distinctes de ramassage des commandes, chacune ayant un employé attitré. Étant donné qu’une même commande peut nécessiter la collecte dans plusieurs zones, un robot mobile autonome se déplacera entre les zones, s’arrêtant chaque fois qu’un employé doit récupérer un article particulier.

    Bien que chaque employé doive toujours marcher, le fait que les AMR parcourent les longues distances entre les zones réduit considérablement les déplacements de ce dernier. Le principal inconvénient de cette méthode est que les employés doivent toujours scanner les articles manuellement, ce qui fait que la traçabilité n’est pas entièrement automatisée.

    Stratégie n° 3 : transport d’articles vers un robot (« marchandises à robot »)

    Cette méthode présente le double avantage d’une grande précision et d’une faible dépendance vis-à-vis de la disponibilité de la main-d’œuvre (ce qui en fait une bonne option pour les entreprises qui ont de la difficulté à embaucher du personnel). Parmi les légers inconvénients, citons les coûts d’investissement élevés et la possibilité d’un rendement plus faible par rapport à la collecte manuelle. (Cela améliore toutefois la traçabilité, pour la même raison que la stratégie n° 1.)

    Néanmoins, la technologie robotique collaborative progresse à pas de géant, et les solutions qui relient un robot mobile autonome à un cobot vont devenir de plus en plus efficaces. De plus, les AMR et les cobots peuvent travailler 24 heures sur 24 avec un temps d’arrêt minimal.

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