La traçabilité a évolué pour inclure des stratégies qui optimisent la productivité et la qualité au sein des activités de fabrication. La lecture des codes à barres et l’inspection visuelle collaborent pour séparer les produits défectueux et en bon état en temps réel, tandis que les données contenues dans les codes à barres, les marques directes de pièces (DPM) ou les étiquettes RFID dirigent automatiquement le travail en cours vers les prochaines étapes de production.

Des débuts de la traçabilité jusqu’à la traçabilité 4.0

Pour souligner l’évolution de la traçabilité, du simple suivi des pièces à une stratégie de production globale, nous avons créé le terme « traçabilité 4.0 ». Ce terme évoque intentionnellement l’expression largement utilisée « industrie 4.0 », qui, dans de nombreux cas, est synonyme de technologies et de solutions de nouvelle génération entièrement intégrées.

La traçabilité 1.0, 2.0 et 3.0 fait respectivement référence à la visibilité des produits, de la chaîne d’approvisionnement et des articles de ligne. La quatrième phase, la visibilité du processus, est l’unification des trois. Elle comprend tous les paramètres des machines et des procédés, comme l’efficacité générale de l’équipement (OEE), qui sont nécessaires pour atteindre le niveau de fabrication le plus élevé possible.

Bien que certains fabricants utilisent déjà la traçabilité 4.0, pour la plupart, elle représente l’avenir. Grâce aux capteurs intelligents, aux contrôleurs IA, à la technologie RFID et au logiciel avancé de gestion des données, les systèmes à traçabilité 4.0 peuvent prendre des décisions automatiques qui optimisent l’équipement et les processus en fonction des données acquises.

Traçabilité 4.0 : où allons-nous ensuite?

La première étape pour une grande part du secteur manufacturier consiste à éliminer les processus de traçabilité manuelle et à les remplacer par des processus automatisés. Les entreprises devraient alors envisager d’investir dans les technologies de l’Internet des objets industriels (IIoT) ainsi que dans des solutions en nuage basées sur le réseau qui s’intègrent aux systèmes ERP, MES, d’analyse de la production et d’historique de la production.

Les applications de traçabilité de l’IIoT permettent à une variété de capteurs à faible coût d’enregistrer les conditions de fonctionnement comme l’humidité et la température. Le système de traçabilité amélioré de l’IIoT peut réunir les données de tous les aspects de la production afin de déterminer la cause fondamentale des problèmes de qualité qui pourraient autrement demeurer un mystère.

L’intelligence artificielle (IA) est une autre technologie émergente qui améliore la traçabilité. En fait, la traçabilité et l’IA peuvent fonctionner en tandem, en s’enrichissant l’un et l’autre au moyen d’une relation cyclique qui améliore continuellement l’efficacité. Les renseignements de traçabilité sont transmis aux algorithmes de l’IA, qui à leur tour fournissent des renseignements qui peuvent aider un fabricant à ajuster son système de traçabilité.