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Il est difficile de définir des paramètres d’inspection pour différencier les produits défectueux des produits de bonne qualité, surtout lorsque le processus d’inspection est manuel. L’utilisation de l’inspection par intelligence artificielle peut réduire considérablement les défauts détectés ou négligés.
Les fabricants de batteries de véhicules électriques comptent souvent sur des travailleurs expérimentés en inspection visuelle pour répondre aux exigences de qualité de plus en plus exigeantes de leurs produits. Cependant, pour augmenter le volume de production, il est nécessaire de réduire les efforts d’inspection visuelle et d’améliorer le rendement.
Nos solutions permettent d’effectuer des inspections d’image fiables grâce à l’intelligence artificielle qui peuvent apprendre la différence entre les produits défectueux et non défectueux pour porter des jugements sans trop ni trop peu de surveillance. Omron possède une expérience de performance éprouvée en matière d’inspection optimale de la batterie de VE qui utilise l’IA pour détecter sélectivement les bosses et les corps étrangers. Nos contrôleurs d’image à usage général sont équipés de fonctions d’intelligence artificielle uniques et d’une foule de technologies de traitement d’image que nous avons développées au fil des ans.
En raison de la pénurie de travailleurs qualifiés et de l’augmentation des coûts de main-d’œuvre, les fabricants sont soumis à une pression intense pour automatiser les processus reposant sur les sens...
Tirez profit de l’apprentissage automatique en périphérie grâce au contrôleur avec IA d’Omron. Le moteur d’apprentissage automatique est intégré au contrôleur de la machine pour permettre un traitemen...
