Visualization and HMIs

Otra rama de la tecnología en la que la búsqueda de patrones tiene un papel fundamental es la inteligencia artificial (IA). Los algoritmos de aprendizaje automático pueden localizar patrones en los datos de la máquina para determinar qué constituye un comportamiento normal y qué podría indicar un problema. Dado que estos hallazgos se deben presentar al operador, la IA y la visualización van de la mano.

Dar sentido a los datos complejos

Uno de los objetivos principales de la IA de las máquinas es analizar los datos de la planta de producción y proponer una imagen de estos que transmita comprensión a los seres humanos. Esto es desafiante porque la cantidad de datos es tan grande que los seres humanos no pueden analizarlos todos por sí mismos (lo que es, casualmente, la razón por la que se convirtió en responsabilidad de la IA).

La poderosa funcionalidad de los gráficos puede resaltar los puntos importantes que son esenciales para la toma de decisiones del operador, ya que los diagramas relacionales muestran más que solo conteos o totales. También demuestran la relación entre los conjuntos de datos para ayudar a los operadores a tomar decisiones fundamentadas con más rapidez.

El uso creativo de las cajas de herramientas de objetos avanzadas reduce la carga de trabajo del operador mediante la consolidación de pantallas de varios objetos con indicadores y cuadros de mensaje en imágenes intuitivas, en las cuales el tamaño, la posición o el color reemplazan diferentes indicadores numéricos. Las opciones de visualización de pantalla remota permiten compartir información gráfica avanzada a través de las pantallas móviles habituales.

Cómo la visualización mejorada por la IA puede contribuir a la toma de decisiones

Además de ofrecer una representación clara de los datos, las HMI y otras herramientas de visualización se encargan de mostrar al operario las opciones para la toma de decisiones. A medida que los algoritmos de IA aprenden más sobre el estado de los equipos, pueden sugerir automáticamente elementos de acción que se comunicarán a través de la HMI.

En muchos casos, las técnicas de programación convencionales permiten que las máquinas cambien las pantallas de la HMI para representar mejor una situación, como una pantalla de alarma especial cuando se activa una alarma concreta. Durante las evaluaciones de la eficacia general de los equipos (OEE), una condición fuera de los límites puede hacer que el usuario cambie la pantalla o que la máquina cambie automáticamente a ella para la toma de decisiones humanas.

Los algoritmos de inteligencia artificial de Omron se pueden utilizar con la HMI u otras herramientas de visualización para indicar una excepción en la supervisión de las operaciones de la máquina y permitir al operario elegir una acción. Esto podría incluir el almacenamiento de los datos de las condiciones de alerta para una futura evaluación y posible acción.