Four steps to get your first IIoT projects up and running

Paso 1: encuentre una forma de recopilar datos en tiempo real que mantenga su integridad.

Los datos son cada vez más fáciles de recopilar y almacenar. Dicho esto, es importante encontrar una forma sencilla de mantener la integridad de estos datos a medida que reúne cantidades cada vez mayores de ellos. Asegúrese de disponer de una red lo suficientemente confiable como para manejar muchos datos y lo suficientemente segura como para proteger sus operaciones de los hackers.

Los desafíos que implica la recopilación de datos de forma segura a menudo requieren más cooperación entre los segmentos de tecnología de la información (TI) y tecnología operacional (TO) de una empresa de la que suele haber. La unión de la TI y la TO es fundamental para garantizar que los datos en tiempo real estén disponibles, puedan almacenarse para el análisis de tendencias a largo plazo y no sean vulnerables a los ataques cibernéticos.

Paso 2: analice los datos para comprender sus procesos e identificar tendencias.

En esta etapa, es necesario emplear la analítica para analizar los datos del paso anterior y ver si puede identificar alguna tendencia. Esto puede ser de momento a momento (¿Hay alguna pieza de mis máquinas que se esté sobrecalentando?) o a largo plazo (¿Hay alguna tendencia estacional en la producción o en la condición de la máquina que pueda estar relacionada con la humedad u otros factores?).

Desde una perspectiva más amplia de análisis de datos, los algoritmos que utiliza podrían incluso identificar tendencias que, de lo contrario, no sería capaz de ver. De hecho, esta estrategia se ha convertido en un mercado creciente en el que las empresas de análisis de terceros ayudan a los pequeños fabricantes. En algunos casos, los equipos internos de análisis de marketing también están asumiendo la responsabilidad de los análisis de planta.

El controlador de IA es una excelente manera de descubrir estas tendencias difíciles de ver. Con el aprendizaje automático y la optimización a nivel perimetral, este controlador lo ayuda a convertir el conocimiento tácito (como la intuición de los operadores experimentados) en conocimiento explícito y a extraer el máximo valor de su equipo, sin siquiera poner un dato en la nube.

Paso 3: determine las áreas que podrían mejorarse con la automatización.

Esto es lo esencial del asunto. No está recopilando datos por el simple hecho de tener una “aplicación de la Internet industrial de las cosas (IIoT)”, sino que los está recopilando para tomar decisiones fundamentadas sobre cómo hacer que sus operaciones sean más productivas. Aunque le parezca importante al menos utilizar las últimas tecnologías de fabricación inteligente, también debe tener un propósito bien definido.

Por eso es importante no precipitarse en la fase previa de análisis de sus procesos. Debe tener un conocimiento profundo de lo que ocurre en su instalación a nivel de máquinas antes de empezar a implementar proyectos para mejorar las cosas. De lo contrario, sus esfuerzos por introducir la automatización pueden tener consecuencias no deseadas.

Paso 4: diseñe y aplique las soluciones automatizadas y analice los resultados.

Para justificar realmente el uso de la IIoT en sus instalaciones, es importante obtener un conjunto claro de comparaciones del antes y el después. De este modo, podrá demostrar que su solución ha dado lugar a un ahorro real de costos y le resultará más fácil justificar futuros proyectos relacionados con la IIoT.

Omron puede ayudar a respaldar su próxima iniciativa de la IIoT con la Plataforma integral Sysmac que le ofrece un punto de acceso único para todos los datos y se ejecuta en la red EtherCAT ultrarrápida. También tendrá acceso a la tecnología de cliente SQL integrado, OPC UA y bloques de función para protocolos como MQTT.

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