Fuente de alimentación de modo de conmutación S8VKX
Suministro de energía S8VK-X con modo de interruptor compatible con los TCP EtherNet/IP y Modbus
El tiempo de inactividad no planificado de las máquinas es un gran dolor de cabeza para el sector empresarial. En el 2016, Aberdeen Group descubrió que estos eventos les cuestan a las empresas un promedio de USD 260 000 por hora, un aumento del 60 % respecto de su encuesta del 2014. Aunque Aberdeen no ha publicado ninguna actualización adicional, parece probable que los problemas constantes, incluidos los puntos débiles como la infraestructura envejecida, la escasez de trabajadores capacitados y las interrupciones sociales recientes, seguirán incrementando los costos operativos producto de la reducción de la disponibilidad de los equipos.
En el sector de la manufactura, los operadores de las plantas enfrentan tiempos de inactividad no planificados de las máquinas producto de la migración del mantenimiento preventivo al mantenimiento predictivo. A diferencia del mantenimiento preventivo, que se realiza según un calendario que refleja eventos históricos, el mantenimiento predictivo monitorea el estado de los activos en tiempo real e indica que se realicen intervenciones antes de que las fallas interrumpan la producción. Gracias a los avances en las tecnologías de los sensores, de los análisis y de las comunicaciones, el mantenimiento predictivo se vuelve cada vez más práctico y asequible para pequeñas, medianas y grandes empresas de manufactura.
Este informe técnico analiza la manera en que una sólida estrategia de mantenimiento predictivo, respaldada por tecnologías de última generación, puede ayudar a los fabricantes a mantenerse a la vanguardia de los problemas de los equipos y minimizar el tiempo de inactividad. Se proporcionan cuatro casos de uso para ayudar a las personas a cargo de la toma de decisiones y definir los esfuerzos y presupuestos de trabajo.
