Fonte de alimentação do modo de interruptor S8VKX
Fonte de alimentação de modo de mudança compatível com TCP EtherNet/IP e Modbus TCP do S8VK-X
O tempo de inatividade não planejado da máquina é uma enorme dor de cabeça para o setor de negócios. Em 2016, o Aberdeen Group descobriu que esses eventos custam às empresas em média US$ 260.000 por hora, um aumento de 60% em relação à pesquisa de 2014. Embora o Aberdeen não tenha publicado mais atualizações, parece provável que problemas contínuos – incluindo pontos problemáticos como infraestrutura envelhecida, falta de trabalhadores qualificados e recentes interrupções sociais – continuem a aumentar os custos operacionais reduzindo a disponibilidade de equipamentos.
Na fabricação, os operadores da fábrica estão lidando com o tempo de inatividade não planejado da máquina migrando da manutenção preventiva para a manutenção preditiva. Diferentemente da manutenção preventiva, que é executada de acordo com uma programação que reflete eventos históricos, a manutenção preditiva monitora a condição do ativo em tempo real e solicita intervenções antes que as falhas interrompam a produção. Os avanços em sensores, análises e tecnologias de comunicação estão tornando a manutenção preditiva cada vez mais prática e acessível para pequenas, médias e grandes empresas de produção.
Este documento técnico discute as maneiras nas quais uma estratégia sólida de manutenção preditiva apoiada por tecnologias de ponta pode ajudar os fabricantes a se manterem à frente dos problemas com equipamentos e a minimizar o tempo de inatividade. Quatro casos de uso são fornecidos para ajudar a orientar os tomadores de decisão e definir os esforços e os orçamentos de trabalho.
