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Dito isso, a IA ainda é uma tecnologia útil com o caso de negócios certo, e é provável que ela desempenhe um papel importante na fábrica do futuro. Atualmente, a crescente quantidade de dados disponíveis em equipamentos de fábrica tornou possível usar com sucesso a IA para fins de manutenção preditiva. Chegou a hora de as empresas começarem a pensar em como aproveitar a IA em suas instalações.
A implementação de uma solução 4.0 do setor requer acesso constante aos dados. Para usar esses dados de maneira segura, as empresas devem considerar maneiras de superar a separação tradicional de sistemas de tecnologia da informação (TI) e de tecnologia operacional (TO), que é atualmente a norma. Na grande maioria das empresas, esses dois sistemas não funcionam em harmonia.
Este conflito surge da expectativa da parte da TO de ter controle total e prioridade sobre os dados em todos os momentos (uma vez que, de outra forma, os produtos podem não ser produzidos dentro das especificações de qualidade), embora a TI esteja normalmente aberta a novas tecnologias que podem ajudar a otimizar e criar novos valores a partir de ativos existentes.
Por essas razões, as equipes de TO têm um interesse superdimensionado em manter qualquer sistema crítico de produção o mais seguro e infalível possível. As equipes de TI, por outro lado, pensam na segurança como um cálculo de gerenciamento de riscos que pode ser realizado em relação à otimização. As duas formas de pensar são importantes para atingir as metas de negócios e produção.
Se as equipes de TI e TO não compreenderem totalmente as necessidades uns dos outros, isso terá repercussões para a viabilidade geral de uma solução de fabricação 4.0 do setor. Algumas empresas estão assumindo o controle para mesclar essas duas equipes em uma única organização. Isso ajudará engenheiros e empresários a ter um entendimento comum do que é possível e realista.
A inteligência artificial funciona melhor quando se baseia em problemas comerciais universalmente acordados que podem ser resolvidos com o processamento em tempo real de dados complexos, mas processáveis. Embora a IA seja frequentemente considerada uma espécie de "caixa preta" com mecanismos internos misteriosos e desconhecidos, é mais bem-sucedida quando aplicada a problemas que são bem compreendidos pelos humanos.
A IA é uma ponte eficaz entre a TI e TO, pois combina a inteligência de engenheiros de produção, operadores e outras equipes com a inteligência do dispositivo. Os processos baseados em IA se tornam mais robustos quando as pessoas estão encarregadas de decidir o que fazer com os dados coletados e determinar quais decisões podem ser tomadas pelas máquinas.
Manter todos os dados protegidos contra agentes mal-intencionados também é importante. O controlador de IA Sysmac – um dispositivo periférico com um banco de dados de série temporal integrado e algoritmo de detecção de anomalias – permite que os fabricantes coletem, analisem e utilizem critérios de dados diretamente em seus equipamentos de produção com o máximo de precisão, confiabilidade e segurança.
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