Four steps to get your first IIoT projects up and running

Etapa 1: encontre uma maneira de reunir dados em tempo real que mantenham sua integridade.

Está ficando muito mais fácil de reunir e armazenar dados. Dito isso, é importante encontrar uma maneira simples de manter a integridade desses dados à medida que você coleta volumes de dados cada vez maiores. Certifique-se de ter uma rede confiável o suficiente para lidar com muitos dados e suficientemente segura para proteger suas operações contra hackers.

Os desafios envolvidos na coleta de dados com segurança geralmente exigem mais cooperação entre os segmentos de tecnologia da informação (TI) e tecnologia operacional (TO) de uma empresa do que o normal. Reunir TI e TO é essencial para garantir que os dados em tempo real estejam prontamente disponíveis, possam ser armazenados para análise de tendências de longo prazo e não sejam vulneráveis a ataques virtuais.

Etapa 2: analise os dados para entender seus processos e identificar tendências.

Nesta etapa, você precisa empregar análises para processar os dados da etapa anterior e verificar se é possível identificar tendências. Isso pode ser feito periodicamente (há alguma peça de minhas máquinas que estão superaquecendo no momento?) ou em longo prazo (existem tendências sazonais na produção ou na integridade da máquina que possam estar relacionadas à umidade ou a outros fatores?).

De uma perspectiva mais ampla de análise de dados, os algoritmos que você usa podem até identificar tendências que você não conseguiria ver. Na verdade, essa estratégia se transformou em um mercado em crescimento no qual empresas de análise de terceiros ajudam fabricantes menores. Em alguns casos, as equipes internas de análise de marketing também estão assumindo a responsabilidade pela análise do chão de fábrica.

O Controlador de IA da Omron é uma excelente forma de descobrir estas tendências difíceis de ver. Ao aplicar o aprendizado de máquina e a otimização no nível de borda, esse controlador ajuda você a transformar o conhecimento tácito (como a intuição de operadores experientes) em conhecimento explícito e extrair o máximo valor de seu equipamento, mesmo sem colocar dados na nuvem.

Etapa 3: determine as áreas que podem ser melhoradas com a automação.

Este é o cerne da questão. Você não está apenas coletando dados para ter um "aplicativo de IIoT" – está reunindo-os para tomar decisões conscientes sobre como tornar suas operações mais produtivas. Embora possa parecer que é importante, pelo menos, usar as mais recentes tecnologias de fabricação inteligentes, você também deve ter um objetivo bem definido.

É por isso que é importante não apressar-se com a fase anterior de análise dos seus processos. Você deve ter uma compreensão completa do que está acontecendo em sua instalação no nível da máquina antes de começar a implementar projetos para melhorar as coisas. Caso contrário, seus esforços para introduzir a automação podem ter consequências indesejadas.

Etapa 4: projete e implemente as soluções automatizadas e analise os resultados.

Para realmente criar um caso para continuar a usar a IIoT em sua instalação, é importante obter um conjunto claro de comparações antes e depois. Dessa forma, você será capaz de demonstrar que sua solução gerou uma economia real de custos e verá que será mais fácil justificar projetos futuros envolvendo a IIoT.

A Omron pode ajudar a apoiar a sua próxima iniciativa de IIoT com a abrangente plataforma Sysmac, que oferece um único ponto de acesso para todos os dados e é executada na rede EtherCAT ultrarrápida. Você também terá acesso à tecnologia incorporada de cliente SQL, OPC UA e blocos de função para protocolos, como MQTT.

Interessado em saber mais sobre as tecnologias de fabricação inteligente da Omron?