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A rastreabilidade evoluiu para incluir estratégias que otimizam a produtividade e a qualidade nas operações de fabricação. A leitura de código de barras e a inspeção visual trabalham juntas para separar produtos bons e defeituosos em tempo real, enquanto os dados contidos em códigos de barras, marcas de peça direta (DPMS) ou etiquetas RFID direcionam automaticamente o trabalho em andamento para as próximas etapas de produção.
Para destacar a evolução da rastreabilidade desde o simples rastreamento de peças até uma estratégia de produção abrangente, criamos o termo “Rastreabilidade 4.0”. Este termo evoca intencionalmente o termo amplamente usado “Indústria 4.0”, que em muitos casos é sinônimo de tecnologias e soluções totalmente integradas e de última geração.
A Rastreabilidade 1.0, 2.0 e 3.0 referem-se à visibilidade do produto, visibilidade da cadeia de suprimentos e visibilidade do item de linha, respectivamente. A quarta fase, a visibilidade do processo, é a união de todos os três. Ela inclui todos os parâmetros de máquina e processo, como a eficácia geral do equipamento (OEE), que são necessários para alcançar o nível mais alto possível de fabricação.
Embora alguns fabricantes já estejam empregando a Rastreabilidade 4.0, ela representa o futuro para a maioria. Facilitada por sensores inteligentes, controladores de IA, RFID e software de gerenciamento de dados avançado, os sistemas de Rastreabilidade 4.0 podem tomar decisões automáticas que otimizam equipamentos e processos com base nos dados obtidos.
A primeira etapa para uma ampla linha do setor de fabricação é fazer a transição nos afastando dos processos de rastreabilidade manual e substituí-los por processos automatizados. As empresas devem considerar o investimento em tecnologias de Internet Industrial das Coisas (IIoT), bem como soluções de nuvem baseadas em rede que se integram aos sistemas ERP, MES, análise de produção e historiador de produção.
As aplicações de IIoT na rastreabilidade permitem que uma variedade de sensores de baixo custo registre condições operacionais, como umidade e temperatura. O sistema de rastreabilidade aprimorada de IIoT pode reunir dados de todos os aspectos da produção para determinar a causa raiz dos problemas de qualidade que, de outra forma, poderiam permanecer um mistério.
A inteligência artificial (IA) é mais uma tecnologia emergente que está aprimorando a rastreabilidade. Em essência, a rastreabilidade e a IA podem trabalhar em conjunto, alimentando-se entre si por meio de um relacionamento cíclico que melhora continuamente a eficiência. As informações de rastreabilidade se alimentam de algoritmos de IA, que, por sua vez, fornecem uma percepção que pode ajudar um fabricante a ajustar seu sistema de rastreabilidade.
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